Содержание
Крупнейший российский банк, системно значимая кредитная организация. Система скоринга критически важна — от неё зависят скорость и качество принятия решений по кредитованию юрлиц.
О проекте
Проведена масштабная модернизация критически важной системы кредитного скоринга для корпоративных клиентов без остановки бизнес-процессов. Проект включал проектирование новых стратегий оценки рисков и оптимизацию архитектуры интеграций.
Задачи
- Модернизировать систему без простоев, потерь данных и сбоев в обслуживании клиентов.
- Повысить точность прогнозирования дефолтов за счёт новых стратегий оценки рисков.
- Снизить нагрузку интеграций, создаваемую избыточным REST-протоколом.
Этапы реализации
1. Анализ действующих стратегий скоринга.
Оценка текущей точности моделей и узких мест интеграций.
2. Проектирование новых стратегий риск-оценки.
Разработка пяти новых стратегий скоринга.
3. Миграция интеграций на GraphQL.
Замена REST-протокола для снижения нагрузки и объёма передаваемых данных.
4. Бесшовное внедрение.
Поэтапный вывод изменений без остановки системы и потери данных.
Экспертиза
Системный аналитик (Middle+), интегрированный в core-команду банка: разработка, тестирование, менеджмент.
Технологии
GraphQL, REST, риск-платформа банка.
Результаты
- 100% — изменений внедрено без остановки системы и потери данных.
- 5 новых стратегий — скоринга разработано и внедрено.
- 40% — сокращён объём передаваемых данных за счёт миграции на GraphQL, количество запросов снижено в 3 раза.
Модернизация критической системы прошла без единого простоя — банк не заметил переход, кроме роста скорости и точности решений.
