Зачем вашей компании Data-инжиниринг и BI-системы?
Data-driven подход - это не просто “красивые графики”, а культура принятия решений, основанных на цифрах, а не на интуиции.
Видите противоречивые цифры в отчетах из разных отделов (финансы, продажи, маркетинг);
Тратите дни на ручной сбор и подготовку отчетов в Excel;
Не можете оперативно оценить эффективность нового продукта, канала продаж или рекламной кампании;
Хотите прогнозировать спрос, финансовые показатели или отток клиентов;
Имеете огромные объемы данных, но не можете извлечь из них практическую пользу;
Планируете внедрение машинного обучения и AI, для чего нужны чистые и структурированные данные.
Что входит в услугу по Data-инжинирингу и BI под ключ?
Мы создаем не просто отчеты, а устойчивую инфраструктуру для работы с данными.
Аудит и проектирование
Анализируем источники данных, бизнес-требования и проектируем целевую архитектуру (DWH, Data Lake);
Разработка ETL/ELT процессов
Создаем и автоматизируем пайплайны для загрузки, очистки и преобразования данных из различных источников;
Построение хранилища данных
Разворачиваем и наполняем DWH или Data Lake, обеспечивая целостность, безопасность и высокую скорость доступа;
Разработка семантического слоя и витрин данных
Создаем удобные для бизнес-пользователей модели данных и готовые аналитические витрины;
Визуализация и BI
Настраиваем интерактивные дашборды, отчеты и оповещения на платформах Power BI, Tableau и других;
Интеграция и API
Обеспечиваем безопасный доступ к данным для других корпоративных систем и Data Science-моделей;
Обучение и внедрение
Обучаем аналитиков и бизнес-пользователей работе с новой системой;
Поддержка и развитие
Мониторим и оптимизируем пайплайны, расширяем хранилище под новые задачи.
Сколько стоит разработка решения в области данных?
Стоимость зависит от сложности архитектуры, количества источников данных, выбранных технологий и глубины аналитики.
Базовый (BI-дашборды). Подключение 2-3 источников, готовые отчеты в Power BI/Tableau
- Сроки
- 1-2 месяца
- Для кого?
- Для отделов (маркетинг, продажи), нуждающихся в визуализации ключевых метрик
Оптима (DWH + BI). Построение облачного хранилища, ETL-процессы, комплексные дашборды
- Сроки
- 3-6 месяцев
- Для кого?
- Для среднего бизнеса, стремящегося создать единую базу данных на уровне компании
Комплексный (Data-платформа). Разработка полноценной Big Data-инфраструктуры, прогнозная аналитика, ML-пайплайны
- Сроки
- 6+ месяцев
- Для кого?
- Для крупных предприятий и digital-компаний с высокими требованиями к обработке и аналитике данных
Точную оценку подготовим после детального обсуждения ваших данных и задач.
Какие решения в области Data и BI мы разрабатываем?
Мы строим архитектуру, которая соответствует объемам, скорости поступления данных и бизнес-задачам вашей компании.
Корпоративные хранилища данных (DWH, Data Lake, Lakehouse)
Единый источник достоверных данных для всего предприятия;
BI-платформы и аналитические дашборды
Интерактивные отчеты и визуализации в Power BI, Tableau, Qlik, Yandex DataLens;
Системы оперативной аналитики (OLAP)
Многомерный анализ больших объемов данных в реальном времени;
Инфраструктура для Big Data
Развертывание и настройка кластеров на базе Apache Hadoop, Spark, Kafka для обработки неструктурированных данных;
Системы сбора и интеграции данных (ETL/ELT)
Автоматизированные пайплайны с использованием Apache Airflow, dbt, Fivetran, SSIS;
Внедрение и кастомизация CRM/ERP-аналитики
Глубокая аналитика поверх 1С, Microsoft Dynamics 365, Битрикс24, amoCRM.
С какими источниками данных и системами мы работаем?
Мы интегрируем все, что содержит полезную для бизнеса информацию.
Базы данных
PostgreSQL, MySQL, MS SQL, Oracle, MongoDB.
CRM и ERP системы:1С, Битрикс24, Salesforce, Microsoft Dynamics, amoCRM.
Веб-аналитика и реклама
Google Analytics 4, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, Google Ads, API соцсетей (VK, Telegram).
Облачные хранилища и SaaS
Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, API различных сервисов.
Файлы и потоки данных
CSV, Excel, Apache Kafka, лог-файлы.
Бизнес-приложения
Jira, Confluence, HelpDesk-системы.
Что вы получите в результате?
Единственный источник правды
Все отделы будут работать с согласованными данными, что исключит противоречия в отчетах.
Автоматизированную отчетность
Время на сбор и подготовку отчетов сократится с дней до минут, высвобождая ресурсы аналитиков.
Инструменты для глубокого анализа
Возможность самостоятельно «копать» в данных, выявлять скрытые взаимосвязи и проверять гипотезы через интуитивные дашборды.
Платформу для машинного обучения
Готовое, чистое и структурированное хранилище данных (DWH) как фундамент для внедрения AI и прогнозной аналитики.
Конкурентное преимущество
Возможность принимать быстрые и точные решения на основе актуальной информации, а не интуиции.
Наш стек
Наши кейсы
Частые вопросы
q.01Каких Data Engineer специалистов вы предоставляете?
Мы предоставляем специалистов различного уровня — от Junior до Senior, включая инженеров данных, BI-аналитиков и архитекторов данных. Все кандидаты имеют подтвержденный коммерческий опыт.
q.02Есть ли у вас специалисты с опытом работы с конкретными BI-инструментами?
Да, мы подбираем экспертов по Power BI, Tableau, Qlik, а также специалистов по построению хранилищ данных и ETL-процессов.
q.03Кто является работодателем Data Engineer?
Официальным работодателем является наша компания. Мы заключаем трудовой договор и берем на себя все кадровые обязательства.
q.04Что если специалист не подойдет?
Мы предоставляем гарантийный период и бесплатно заменим специалиста при необходимости.
Награды и рейтинги
Номинация «Лучший аутстаф-проект». Backend-разработка для проекта «Город заданий» Правительства Москвы
Номинация «Лучший аутстаф-проект». Мобильное приложение для работников электросетевой компании
В номинации «Комплексные диджитал-агентства» по Туле
В номинации «Аутстаффинг»
Рейтинг лучших аутстафф-разработчиков России
Рейтинг лучших веб-разработчиков / интеграторов России
Обсудимпроект?
Опишите задачу — подберем решение и рассчитаем стоимость.
Заявка отправлена
Спасибо! Мы свяжемся с вами в рабочее время.