Содержание
Стартап в сфере e-commerce, ориентированный на эмоциональное потребление и цифровизацию процесса дарения.
О проекте
Создан маркетплейс подарков нового поколения с ИИ-ассистентом, который рекомендует товары на основе поведения пользователя, истории покупок, предпочтений и важных дат. Платформа объединяет покупателей, продавцов и курьеров в единую экосистему.
Задачи
- Помочь пользователю быстро находить подходящий подарок в большом ассортименте.
- Повысить NPS и частоту повторных покупок за счёт персонализации.
- Создать единую систему учёта важных дат и предпочтений получателей подарков.
- Связать в одном продукте три роли — покупателей, продавцов и курьеров.
Этапы реализации
1. Анализ и проектирование.
Исследование целевой аудитории, проектирование архитектуры маркетплейса и ИИ-рекомендаций.
2. Разработка ядра платформы.
Каталог, личные кабинеты покупателя, продавца и курьера, оформление заказов.
3. Разработка ИИ-ассистента.
ML-модели коллаборативной и контентной фильтрации, персональная CRM для хранения предпочтений и важных дат.
4. UX/UI и дизайн-система.
Проектирование пользовательских сценариев в Figma, тестирование интерфейса.
5. Тестирование и запуск.
Функциональное и нагрузочное тестирование, поэтапный вывод на рынок.
Экспертиза
Системные аналитики, full-stack разработчики, ML-специалисты, data scientists, UX/UI-дизайнер, QA.
Технологии
Python, PostgreSQL, REST API, Figma, ML-модели коллаборативной и контентной фильтрации, персональная CRM, микросервисная архитектура.
Результаты
- 35% — выросла конверсия в покупку.
- 22% — увеличился средний чек за счёт точных рекомендаций.
- 68% пользователей — начали использовать функцию «напоминания о важных датах».
- 7 минут — сокращено среднее время выбора подарка (было 45 минут).
ИИ-ассистент превратил выбор подарка из долгого поиска в понятную рекомендацию — и это напрямую конвертировалось в чек и повторные покупки.
