Содержание
Крупный российский банк с развитой розничной и корпоративной сетью, стремящийся к снижению операционных издержек и исключению человеческих ошибок в критически важных процессах.
О проекте
Внедрена комплексная автоматизация рутинных операционных процессов банка с использованием технологий RPA и интеллектуальных агентов. Решение охватило три направления: формирование операционной отчётности, работу с нотариальными запросами и комплаенс-контроль (блокировки по санкционным спискам).
Задачи
- Сократить трудозатраты на формирование операционной отчётности (занимало до 8 часов ежедневно).
- Снизить риски в комплаенс-процедурах, где обработка санкционных списков велась вручную.
- Исключить ошибки и упущения при сборе наследственных справок по нотариальным запросам.
Этапы реализации
1. Анализ операционных процессов.
Описание сценариев отчётности, комплаенс-контроля и нотариальных запросов.
2. Разработка RPA-сценариев.
Роботизация формирования отчётности и обработки санкционных списков.
3. Разработка интеллектуальных агентов.
ML-модели для сбора данных по нотариальным запросам без риска упущений.
4. Интеграция с CRM и DWH.
Подключение роботов и агентов к корпоративному хранилищу данных.
5. Тестирование и включение в библиотеку референсных процессов.
Валидация на реальных кейсах, оформление как тиражируемого решения.
Экспертиза
Системный аналитик, бизнес-аналитик, 2 RPA-разработчика, backend-разработчик, QA-инженер, ML-инженер.
Технологии
RPA (роботизация процессов), интеллектуальные агенты, интеграция с CRM и корпоративным DWH.
Результаты
- С 8 до 2 часов — сокращено время формирования отчётности.
- В 10+ раз — ускорена блокировка клиентов по санкционным спискам.
- 0 упущенных продуктов — риск упущения при обработке нотариальных запросов исключён полностью.
- Референсные процессы — решения включены в библиотеку для тиражирования в банке.
Три разных процесса — отчётность, комплаенс и нотариальные запросы — получили общую платформу автоматизации вместо трёх разрозненных ручных процедур.
